【徹底解説】生成AIの7つの種類を解説！ビジネスでの活用方法から選び方まで紹介

「生成AIが話題になっているけれど、実際にどんな種類があるのかわからない」「自社にとって最適なAIはどれなのか判断がつかない」そんなお悩みをお持ちの経営者や管理職の方も多いのではないでしょうか。

ChatGPTの登場以降、生成AIは単なる技術革新を超えて、企業の競争力を左右する重要な経営戦略の一つとなりました。しかし、生成AIと一口に言っても、テキストを生成するものから画像、動画、音声、さらには3Dモデルまで、その種類は多岐にわたります。

本記事では、ビジネスで活用できる生成AIの7つの主要な種類について、それぞれの特徴、代表的なサービス、そして具体的な業務活用法を詳しく解説します。

また生成AIの中でもテキスト生成AIで、議事録作成を効率化したい方は、ぜひ一度AI議事録ツール「スマート書記」をお試しください。スマート書記は会議後ワンクリックで要約文章や要点を自動で整理することができ、最大90%議事録の作成時間を削減することが可能です。

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そもそも生成AI（ジェネレーティブAI）とは？

生成AIとはAI（人工知能）技術の一種で、テキストや画像、音声、動画といったコンテンツを自動で作成する技術の総称を指しています。OpenAIが対話型AI「ChatGPT」を発表したことから、特に注目を集めています。

今までのAIといえば、決められたルールに従って動くのが特徴でしたが、生成AIはコンテンツを作成できること、またその出力内容の精度が向上したことによって、ビジネスシーンで活用されることも多くなりました。

より詳しく生成AIについて知りたい方は以下の記事で生成AIの種類やメリットなど、より詳しくご紹介していますので、気になる方はぜひ以下の記事もご覧ください。

参考記事：生成AIとは？簡単にわかりやすく解説！生成AIの種類やメリット・活用シーンも紹介

【一覧表】一目でわかる！生成AIの7つの種類とできること

まず、本記事で紹介する生成AIの全体像を一覧表で確認しましょう。この表を参考に、あなたの関心や課題に最も近い分野から読み進めていただくことをおすすめします。

AI種類	生成できるもの	代表的なサービス	主なビジネス用途
テキスト生成AI	文章、メール、企画書、翻訳文	ChatGPT、Gemini、Claude	資料作成、メール対応、議事録作成
画像生成AI	イラスト、写真風画像、図表	Midjourney、DALL-E 3、Stable Diffusion	プレゼン資料、Webデザイン、広告素材
動画生成AI	実写風動画、アニメーション	Sora、Gen-2、Pika	製品紹介、SNS投稿、研修動画
音声生成AI	音声合成、文字起こし、音声翻訳	ElevenLabs、Whisper、VALL-E X	ナレーション、電話応答、議事録作成
音楽生成AI	BGM、効果音、楽曲	Suno AI、Udio、Amper Music	動画BGM、店舗BGM、企業PR音楽
コード生成AI	プログラムコード、SQL文	GitHub Copilot、CodeWhisperer、Claude	システム開発、業務自動化、データ分析
3Dモデル生成AI	3Dオブジェクト、空間デザイン	Luma AI、Meshy、Spline	製品設計、空間シミュレーション、VR/AR

この表からもわかるように、現在の生成AIは単一の機能に特化したものから、複数の機能を統合したプラットフォーム型のものまで、さまざまな形態で提供されています。重要なのは、自社の課題や目標に最も適した種類を選択することです。

なお、これらの生成AIは単体での利用だけでなく、組み合わせて使うことでより大きな効果を発揮することも可能です。たとえば、テキスト生成AIで企画書の文章を作成し、画像生成AIで説明図を作成し、音声生成AIでプレゼンテーション用のナレーションを制作するといった連携活用も実現できます。

【生成データ別】生成AIの代表的な7つの種類とサービス例

ここからは、各種類の生成AIについて、その特徴と具体的な活用方法を詳しく見ていきましょう。

テキスト生成AI

テキスト生成AIは、最も身近で導入しやすい生成AIの一つです。大量のテキストデータを学習することで、人間が書いたような自然な文章を生成することができます。主な機能には、文章の作成、要約、翻訳、質問応答、アイデア出しなどがあります。

代表的なサービスとして、OpenAIの「ChatGPT」、Googleの「Gemini」、Anthropicの「Claude」などが挙げられます。ChatGPTは対話形式での文章生成に優れており、GeminiはGoogleサービスとの連携が強み、Claudeはより長文の処理や分析に適しているという特徴があります。

ビジネスでの活用例を見ると、まずメール文面の作成が挙げられます。営業メール、お客様対応メール、社内連絡メールなど、目的や相手に応じた適切な文面を短時間で生成できます。また、ブログ記事の執筆では、キーワードやトピックを指定するだけで、構成から詳細な内容まで一気通貫で作成することも可能です。

画像生成AI

画像生成AIは、テキストによる指示（プロンプト）から高品質な画像を自動生成するツールです。Text-to-Image技術と呼ばれるこの仕組みにより、「青空の下で桜が咲いているオフィスビル」といった具体的な指示を文章で入力するだけで、それに対応した画像を作成できます。

代表的なサービスには「Midjourney」「DALL-E 3」「Stable Diffusion」があります。Midjourneyは芸術的で高品質な画像生成に定評があり、DALL-E 3はOpenAIが開発したサービスでChatGPTとの連携が可能、Stable Diffusionはオープンソースで自由度の高いカスタマイズができるという特徴を持っています。

ビジネス活用の場面では、まずプレゼンテーション資料の挿絵作成が大きな効果を発揮します。今までであれば、適切な画像を見つけるために画像検索に時間をかけたり、有料のストックフォトサービスを利用したりする必要がありましたが、画像生成AIを使えば、資料の内容に完全に合致したオリジナル画像を即座に作成できます。

広告バナーのデザイン案作成においても、複数のパターンを短時間で生成し、A/Bテストによる効果検証を効率的に行うことが可能です。デザイナーが一から制作する場合と比較して、大幅な時間短縮とコスト削減を実現できます。

動画生成AI

動画生成AIは、テキストや静止画像から動画コンテンツを自動生成する技術です。今までの動画制作に必要だった撮影、編集、エフェクト処理などの専門的なスキルや機材がなくても、高品質な動画を作成することができます。

現在注目を集めているサービスには、OpenAIの「Sora」、Runwayの「Gen-2」、「Pika」などがあります。Soraは特にリアリスティックな動画生成に優れており、Gen-2は既存の動画から新しい動画を生成する機能に強み、Pikaは使いやすいインターフェースと高速な処理速度が特徴です。

ビジネスでの活用例として、製品紹介動画の作成が挙げられます。新商品の特徴や使用方法を説明するデモンストレーション動画を、実際の撮影なしで作成することができます。特に、まだ製品化前のコンセプト段階でも、イメージ動画を作成してプレゼンテーションや営業活動に活用することが可能です。

音声生成AI

音声生成AIは、テキストから自然な音声を合成するText-to-Speech機能、音声認識による文字起こし機能、さらには特定の人の声を再現する音声クローン機能などを提供します。これらの技術により、音声に関わる様々な業務を自動化・効率化することができます。

代表的なサービスには「ElevenLabs」「VALL-E X」「Whisper」があります。ElevenLabsは多言語対応と感情表現豊かな音声合成に優れ、VALL-E XはMicrosoftが開発した高品質な音声クローニング技術、WhisperはOpenAIによる高精度な音声認識サービスです。

ビジネス活用の最も身近な例は、プレゼンテーションや動画コンテンツのナレーション作成です。今までであれば、ナレーターの手配、録音スタジオの予約、収録作業といった工程が必要でしたが、音声生成AIを使えば、原稿を用意するだけで即座にプロ品質のナレーションを生成できます。

音楽生成AI

音楽生成AIは、テキストによる指示やメロディの指定から、完全なオリジナル楽曲を自動生成する技術です。楽器演奏や作曲の専門知識がなくても、商用利用可能な高品質な音楽コンテンツを制作することができます。

主要なサービスには「Suno AI」「Udio」「Amper Music」があります。Suno AIは歌詞付きの楽曲生成に優れ、Udioは高品質な楽曲制作が可能、Amper Musicは企業向けの音楽制作に特化したサービスを提供しています。

ビジネスでの活用例として、まず動画コンテンツのBGM作成が挙げられます。企業のプロモーション動画、製品紹介動画、ウェビナーなど、様々な動画コンテンツにおいて、内容やブランドイメージに完全にマッチしたオリジナルBGMを制作できます。既存の楽曲を使用する場合の著作権処理や使用料の問題も解決できます。

企業PR動画のオリジナル楽曲制作では、会社の理念やメッセージを音楽に込めることで、より感情的な訴求力を持った映像コンテンツを作成することができます。楽曲制作会社に依頼する場合と比較して、大幅なコスト削減と制作期間の短縮を実現できます。

コード生成AI

コード生成AIは、自然言語による指示からプログラミングコードを自動生成する技術です。プログラミング初心者でも複雑なシステム開発が可能になるほか、経験豊富なエンジニアにとっても開発効率の大幅な向上を実現できます。

代表的なサービスには「GitHub Copilot」「Amazon CodeWhisperer」「Claude」があります。GitHub CopilotはGitHubとの連携が強く実用的、CodeWhispererはAWSサービスとの親和性が高い、Claudeはコード生成だけでなく詳細な解説も提供するという特徴があります。

ソフトウェア開発における活用では、要件定義書や仕様書からの自動コード生成が可能です。これにより、エンジニアは設計に集中し、実装作業の大部分を自動化することができます。また、バグの修正やリファクタリング、テストコードの作成なども効率化でき、開発サイクル全体のスピードアップを実現できます。

3Dモデル生成AI

3Dモデル生成AIは、テキストや画像から三次元のデジタルモデルを自動生成する技術です。今までの3Dモデリングに必要だった専門的なスキルや高価なソフトウェアがなくても、高品質な3Dコンテンツを作成することができます。

主要なサービスには「Luma AI (Genie)」「Meshy」「Spline」があります。Luma AIは写真からの3Dモデル生成に優れ、Meshyはテキストからの3Dオブジェクト生成に特化していて、SplineはWeb上で直接3Dデザインができるプラットフォームを提供しています。

製品デザインのプロトタイピングにおいては、アイデア段階から3Dモデルを作成し、関係者との認識合わせやプレゼンテーションに活用できます。実際の試作品を作る前に、様々な角度からデザインを検証することで、開発コストの削減と品質向上を同時に実現できます。

【課題解決のヒント】ビジネス目的から探す！あなたに合う生成AI活用法

ここまで各種類の生成AIの特徴を見てきましたが、実際にビジネスで活用する際は、技術ありきではなく課題ありきで考えることが重要です。あなたの企業が抱える具体的な課題から逆算して、最適な生成AI活用法を見つけていきましょう。

会議の生産性を劇的に向上させたい

「会議での重要な発言を聞き漏らしてしまう」「議事録作成に時間がかかりすぎて、会議後の業務が圧迫される」「議事録の品質にばらつきがあり、情報共有が不十分」こうした会議に関する課題を抱える企業は非常に多いのが現実です。

このような課題には、音声認識AI（文字起こし）とテキスト生成AI（要約・要点抽出）を組み合わせた活用が効果的です。具体的なワークフローとしては、まず会議の音声を自動的にテキスト化し、次にそのテキストから重要なポイントを抽出して構造化された議事録として仕上げるという流れになります。

ただし、このときテキスト生成AIに指示する内容によって議事録の完成度は変わってくるため、注意が必要です。もし、指示せずに議事録作成を効率したいという場合は、ワンクリックで対応できるAI議事録ツールの導入も検討してみましょう。AI議事録ツール「スマート書記」であれば、複数の議事録の形式に合わせて自動でAIが議事録をまとめてくれます。

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マーケティングコンテンツを効率的に作成したい

「ブログ記事を定期的に投稿したいが、ライティングリソースが不足している」「SNSで継続的に発信したいが、ネタ切れに悩んでいる」「広告コピーのA/Bテストを効率的に行いたい」このようなマーケティングコンテンツ作成の課題は、多くの企業が直面している問題です。

この分野では、テキスト生成AIと画像生成AIを組み合わせた活用が威力を発揮します。コンテンツ制作のワークフローを自動化することで、質の高いマーケティング素材を効率的に量産することができます。

具体的なアプローチとしては、まずペルソナ設定とキーワードをテキスト生成AIに入力し、ターゲット読者に響く記事構成と文章を生成します。次に、画像生成AIを使って記事の内容に合致したオリジナルのアイキャッチ画像や説明図を作成します。このプロセスにより、従来外部ライターやデザイナーに依頼していた作業を内製化でき、コストと時間の大幅な削減を実現できます。

SNSマーケティングにおいても同様で、投稿テーマを指定するだけで、プラットフォームの特性に応じた文章と画像のセットを自動生成できます。Instagram、Twitter、Facebook、LinkedInなど、各SNSの文字数制限や推奨画像サイズに合わせた最適なコンテンツを効率的に制作することが可能です。

企画書・プレゼン資料の作成を効率化したい

「企画書の構成をまとめるのに時間がかかる」「プレゼン資料の文章作成と図表作成で工数が嵩む」「資料に使用する適切な画像を探すのが大変」これらの課題は、特に企画・営業・マーケティング部門でよく聞かれる悩みです。

このような課題に対しては、テキスト生成AI（構成案・文章作成）と画像生成AI（スライド用イラスト作成）の連携活用が効果的です。企画のコンセプトや目的を入力するだけで、論理的な構成案から詳細な説明文、さらには視覚的に訴求力のある図表まで、一気通貫で作成することができます。

具体的なワークフローとしては、まず企画の背景、目的、ターゲット、予算などの基本情報をテキスト生成AIに入力し、企画書の基本構成と各章の概要を生成します。次に、各章の詳細な内容執筆を依頼し、さらに重要なポイントを視覚化する図表やイラストを画像生成AIで作成します。

ソフトウェア開発を高速化したい

「開発要員不足でプロジェクトが遅延している」「コーディングやテスト工程に時間がかかりすぎる」「ドキュメント作成業務でエンジニアの開発時間が削られている」このような開発現場の課題は、IT業界全体で深刻な問題となっています。

コード生成AIの活用により、これらの課題を大幅に改善することができます。要件定義書や仕様書からの自動コード生成、既存コードのリファクタリング、テストコードの自動作成、技術ドキュメントの自動生成など、開発サイクルのあらゆる段階で効率化を図ることが可能です。

自社に最適な生成AIの種類を選ぶための3つのステップ

ここまで様々な生成AIの活用法をご紹介してきましたが、実際に導入を検討する際には、体系的なアプローチで最適なソリューションを選択することが重要です。以下の3つのステップに沿って、自社にとって最も効果的な生成AI活用法を見つけていきましょう。

Step1. 解決したい「業務課題」を明確にする

生成AI導入で最も重要なのは、「AIを導入すること」ではなく「課題を解決すること」です。技術的な新しさに惹かれて導入を決定するのではなく、まずは自社が抱える具体的な業務課題を洗い出し、その解決策として生成AIが適切かどうかを慎重に検討する必要があります。

課題の洗い出しにあたっては、各部門のマネージャーや現場担当者へのヒアリングを通じて、現在の業務プロセスにおける「時間がかかりすぎる作業」「属人化している業務」「品質にばらつきがある作業」「定型的で創造性を必要としない作業」などを特定します。

特に重要なのは、課題の定量化です。「議事録作成に時間がかかる」ではなく、「1時間の会議につき平均2.5時間の議事録作成時間を要し、月間50時間の工数が発生している」というように、具体的な数値で現状を把握することが必要です。これにより、生成AI導入による効果測定も正確に行うことができます。

また、課題の優先順位付けも欠かせません。すべての課題を同時に解決しようとするのではなく、「業務への影響度」「解決の緊急性」「投資対効果」などの観点から、まず取り組むべき課題を絞り込むことが成功への鍵となります。

Step2. セキュリティとコストを比較検討する

生成AIの導入を検討する際、機能面だけでなく、セキュリティ要件とコスト構造の詳細な比較検討が必要です。これらの要素は、長期的な運用成功に直結する重要な判断基準となります。

セキュリティ面では、まずクラウド型とオンプレミス型の選択があります。クラウド型は初期コストが低く、最新機能へのアップデートが自動的に行われる一方、データを外部サーバーに送信するため情報漏洩リスクがあります。オンプレミス型は自社内でのデータ処理により高いセキュリティを確保できますが、導入コストと運用負荷が高くなります。

コスト面では、単純な月額料金だけでなく、従量課金制での実際の利用料金、初期導入費用（システム統合、社内研修、運用体制構築）、継続的な運用費用（アカウント管理、セキュリティ対策、アップデート対応）などを総合的に評価することが重要です。

特に従量課金制のサービスでは、想定利用量に基づく年間コストシミュレーションを行い、利用量が急増した場合の上限設定なども検討しておく必要があります。また、複数の生成AIを組み合わせて使用する場合の統合コストや、将来的な機能拡張時の追加コストも考慮に入れることが重要です。

Step3. まずは無料で試せるツールからスモールスタートする

生成AI導入の成功率を高めるためには、いきなり大規模な導入を行うのではなく、まず無料プランやトライアル版を活用して、小規模なチームで効果検証を行うことが重要です。この段階的アプローチにより、リスクを最小限に抑えながら、自社に最適な活用方法を見つけることができます。

スモールスタートの対象としては、影響範囲が限定的で、失敗時のダメージが小さい業務を選択します。たとえば、特定部門の議事録作成、社内向け資料の作成、ブログ記事の下書き作成など、外部への影響が少ない業務から始めることをおすすめします。

検証期間中は、定量的な効果測定を必ず行います。作業時間の短縮効果、品質の向上度合い、利用者の満足度など、複数の指標で評価を行い、投資対効果を客観的に判断します。また、利用者からのフィードバックを詳細に収集し、改善点や追加機能の必要性なども把握します。

成功事例が確認できたら、段階的に適用範囲を拡大していきます。この際、最初の成功事例を社内で共有し、他部門での活用可能性を検討したり、より高度な機能を持つ有料版への移行を検討したりします。このような段階的なアプローチにより、組織全体での生成AI活用文化を醸成することができます。

生成AIをビジネスで利用する上での注意点

生成AIの導入効果が大きい一方で、ビジネス利用においては十分に理解しておくべきリスクと注意点があります。これらの課題に適切に対処することで、安全で効果的な生成AI活用が可能になります。

ハルシネーション（誤った情報生成）のリスクと対策

生成AIの最も重要な課題の一つが、ハルシネーション（幻覚）と呼ばれる現象です。これは、AIが事実に基づかない情報や存在しないデータを、あたかも真実であるかのように生成してしまう現象を指します。特に専門的な内容や最新の情報について質問した場合、正確性に欠ける回答が生成される可能性があります。

この問題への対策として、まず生成された情報については必ず人間による事実確認を行うことが重要です。特に外部に公開する資料や、意思決定に影響する重要な情報については、複数の情報源での裏付け確認を徹底する必要があります。

また、社内での利用ガイドラインを策定し、「生成AIの出力をそのまま使用してはいけない用途」を明確に定義することも重要です。たとえば、法的文書の作成、医療に関するアドバイス、投資判断に関わる情報などは、専門家による確認なしに使用すべきではありません。

著作権・知的財産権に関する注意点

生成AIが作成したコンテンツの著作権については、まだ法的に曖昧な部分が多く、慎重な対応が求められます。特に、学習データに含まれる著作物の影響を受けた出力が生成される可能性があり、意図せぬ著作権侵害のリスクがあります。

画像生成AIにおいては特に注意が必要で、有名なアーティストの作風を模倣した画像や、既存の著作物に類似した内容が生成される場合があります。商用利用する際には、生成された画像の独創性を慎重に評価し、必要に応じて法的確認を行うことが重要です。

音楽生成AIについても同様で、既存楽曲の旋律やリズムパターンに類似した作品が生成される可能性があります。商業利用前には、音楽著作権の専門家による確認を受けることをおすすめします。

対策として、生成AIの利用規約を詳細に確認し、商用利用時の条件や責任範囲を把握しておくことが重要です。また、生成されたコンテンツについては、可能な限り独自の編集や修正を加えることで、オリジナリティを高めることも有効な対策となります。

情報漏洩リスクと対策

多くの生成AIサービスでは、利用者が入力した情報がモデルの学習データとして使用される可能性があります。企業の機密情報、顧客データ、個人情報などを入力した場合、それらの情報が他の利用者への回答に含まれるリスクがあります。

このリスクを回避するために、まず機密情報を含む可能性のあるデータは、生成AIサービスに入力しないという原則を徹底することが重要です。社内ガイドラインにおいて、「入力禁止情報」のカテゴリを明確に定義し、全利用者に周知する必要があります。

また、エンタープライズ向けのプランやオンプレミス版を選択することで、データの外部流出リスクを大幅に軽減することができます。これらのソリューションでは、入力データが学習に使用されない設定や、データの暗号化、アクセスログの管理などの高度なセキュリティ機能が提供されます。

さらに、従業員向けの研修を定期的に実施し、生成AI利用時のセキュリティ意識を向上させることも重要です。どのような情報が機密に該当するか、安全な利用方法はどのようなものか、万が一機密情報を入力してしまった場合の対処法などについて、具体的な事例を交えて教育することが効果的です。

まとめ｜自社の課題解決ができる生成AIの種類を理解しよう

本記事では、ビジネスで活用できる生成AIの7つの主要な種類について、その特徴と具体的な活用方法を詳しく解説してきました。生成AIは単なる技術的な進歩を超えて、企業の競争力向上と業務効率化を実現する重要な経営戦略ツールとなっています。テキスト生成から3Dモデル作成まで、それぞれの生成AIには独自の強みがあり、企業の課題に応じた適切な選択が成功の鍵となります。

特に会議の生産性向上、マーケティングコンテンツ作成、企画書作成、ソフトウェア開発といった分野では、すでに劇的な効率化効果が実証されており、早期導入による競争優位性の確保が可能です。一方で、ハルシネーションリスク、著作権問題、情報漏洩といった課題についても、適切な対策を講じることで安全な活用が実現できます。

重要なのは、生成AIは万能ではなく、目的に合った種類を選び、段階的に導入し、継続的に効果検証を行いながら活用することです。まずは無料のトライアル版から始め、自社の課題解決に最も効果的なAI活用法を見つけることから始めることをおすすめします。

生成AIの急速な発展により、今後さらに多様で高性能なサービスが登場することが予想されます。この技術革新の波に遅れることなく、自社のビジネス成長につなげていくために、今こそ生成AI活用の第一歩を踏み出せるようにしましょう。

よくある質問と回答

Q. 生成AIを初めて導入する場合、どの種類から試すべきですか？

まずはテキスト生成AIから試すことをおすすめします。ChatGPTやGemini、Claudeといったサービスは、無料プランでも高機能なものが多く、特別な専門知識がなくても直感的に利用を開始できます。メール作成、文章の要約、アイデア出しといった日常業務にすぐに活用でき、生成AIの効果を最も手軽に実感できるでしょう。

Q. ITの専門家がいなくても、生成AIを導入・活用することは可能ですか？

はい、可能です。現在提供されている多くの生成AIサービスは、プログラミングなどの専門知識がなくても、直感的な操作で利用できるように設計されています。より効果的に活用するためには、AIに的確な指示を出す「プロンプト」のコツを学ぶことをおすすめします。

Q. 生成AIが作成した文章や画像は、そのまま商用利用できますか？

A3. 利用には注意が必要です。生成AIの出力には、著作権を侵害する内容や、事実と異なる情報（ハルシネーション）が含まれるリスクがあります。商用利用する際は、必ず以下の2点を確認してください。

生成されたコンテンツに著作権侵害や誤情報がないか、必ず人間がチェックし、必要に応じて修正・加筆する。 そのまま利用するのではなく、あくまで「下書き」や「たたき台」として活用し、最終的な責任は利用者が負うという認識が重要です。

利用するAIサービスの利用規約で、商用利用が許可されているかを確認する。