生成AIを活用するときのメリットとデメリットとは？デメリットへの対策も紹介
近年、生成AIの技術が進化して、多くの企業が生成AIを活用して業務効率化に取り組むようになっています。しかし、生成AIを活用するためにも理解しておきたいのが、活用におけるメリットとデメリットです。生成AIは私たちの業務を革新的に変化させる可能性を秘めている一方で、そのメリットとデメリットを理解しておくことはとても重要です。
ただし、実際は「生成AIのメリット・デメリットについて詳しく把握していない」「デメリットの対策方法について知りたい」とお悩みの方も多いのではないでしょうか。そこで本記事では生成AIのメリットとデメリットについてご紹介します。ぜひ参考にご覧ください。
- 会議後のまとめ作業に時間がかかっている
- 会議中のメモが大変で追いつかない
- 議事録作成後の言った言わない問題の確認が大変
このような議事録に関するお悩みがあれば、ぜひ一度AI議事録サービス「スマート書記」をお試しください。
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生成AIとは
生成AIとはAI（人工知能）技術の一種で、テキストや画像、音声、動画といったコンテンツを自動で作成する技術の総称を指しています。OpenAIが対話型AI「ChatGPT」を発表したことから、特に注目を集めています。
今までのAIといえば、決められたルールに従って動くのが特徴でしたが、生成AIはコンテンツを作成できること、またその出力内容の精度が向上したことによって、ビジネスシーンで活用されることも多くなりました。
より詳しく生成AIについて知りたい方は以下の記事で生成AIの種類やメリットなど、より詳しくご紹介していますので、気になる方はぜひ下記記事もご覧ください。
生成AIの6つのメリット
そんなビジネスシーンで活用されることも多くなった生成AIですが、生成AIを活用することでどんなメリットがあるのでしょうか。生成AIを活用することで得られるメリットを6つご紹介します。
1. 業務時間を削減できる
近年、多くの企業が生成AIを活用することで業務時間の大幅な削減を実現しています。特に日々の反復的に行われる業務においては生成AIを活用することで業務時間を削減することが可能になっています。
たとえば、会議の議事録作成は多くの企業で避けられない業務の一つです。これまで、会議中にメモを取り、会議後にその内容を整理し、フォーマットに沿って議事録を作成するというプロセスが必要でした。しかし、生成AIを活用すれば、会議の録音データをもとに自動で議事録を作成することが可能になります。AIが発言者ごとの発言を要約し、重要なポイントを抽出して整理することで、今まで多くの時間がかかっていた議事録作成が最短数分で完了しています。
このように、生成AIを業務に取り入れることで、時間のかかる作業を自動化し、業務効率を飛躍的に向上させることが可能になります。
2. アイデア出しを効率化できる
アイデア出しは多くの企業にとって必要不可欠なプロセスですが、生成AIを活用することで、このプロセスを効率化することができます。たとえば、マーケティング部門では新しい広告キャンペーンの企画を考えたり、開発部門では新商品のコンセプトを検討したりする際に、多くの時間を費やしています。ただ、ゼロからアイデアを生み出すのは簡単なことではなく、特に短期間で良いアイデアを出す必要がある場合は、担当者にとって大きな負担となります。
生成AIは、膨大なデータをもとに関連するアイデアを瞬時に提案することが可能なため、アイデア出しの効率を大幅に向上させます。たとえば、マーケティング部門で新しいプロモーションキャンペーンを考えるときには、ターゲットとなる顧客層に対してどのようなメッセージが効果的か、過去の成功事例の情報をもとに指示することで、複数のアイデアを生成AIが提案をしてくれます。その他にも「20代向けのSNS広告のキャッチコピー」や「BtoB企業向けのメールマーケティングの件名例」など、具体的な指示をすればするほど、アイデアを数十件出力してくれるため、マーケティング部門はその中から最適なものを選び、または出力されたものをブラッシュアップしていくことができます。
このように、生成AIを活用することで、短時間で多くのアイデアを出し、それをもとにさらに優れた企画や戦略を練ることが可能です。
3. コンテンツ作成のコストを削減できる
生成AIはアイデア出しを効率化するだけではなく、そこから必要になるコンテンツ自体も作成することができるため、コンテンツ作成のコストを削減することが可能です。
今までは、質の高いコンテンツを継続的に制作するには時間とコストがかかっており、担当者の負担も大きいのが日常でした。ただし、生成AIを活用すれば、新規顧客向けの提案資料の作成など、過去の事例や業界のトレンドをもとにAIが自動でスライドを作成し、それをカスタマイズするだけで完成するというプロセスを導入することができます。
このように、生成AIを活用することで、コンテンツ作成のスピードを向上させつつ、コストを削減することが可能です。コストが削減できるため、企業はより他の分野でコストをかけることが可能になり、新たな取組を今まで以上に実施することができるようになります。
4. 大量のデータ処理ができる
生成AIの技術の進化に限らず、昨今はクラウドサービスなどの普及により、今まで以上に企業は膨大なデータを蓄積できるようになりました。ただしそのデータを人が手作業で整理し、分析するのには多大な時間が必要になります。そこで生成AIを活用することでこれらのデータ処理の時間を削減することが可能になりました。
ただ単にデータを処理できるだけではなく、そこからどういう仮説が考えられるかも提案してくれることが可能です。たとえば営業活動で今までの失注した企業のデータを生成AIが分析し、どの業界や部署は失注がしやすいのかと仮説をいくつか洗い出すようなイメージです。洗い出された仮説に対してはあとは担当者がその仮説は確からしいのかどうかを判断し、そこから改善案を出すことが可能になるため、より的確な意思決定をサポートすることができます。
このように生成AIは大量のデータ処理ができるため、データ分析の時間を削減するだけではなく、その後の意思決定をサポートすることができます。
5. 24時間稼働することができる
企業の業務は、特定の営業時間内に限られるものではありません。これらに対応するためには、夜間対応のために追加の人員を配置したりする必要がありますが、これにはコストがかかるだけでなく、従業員の負担も増えてしまいます。
生成AIを活用することで、こうした課題を解決することが可能です。たとえば、カスタマーサポートにおいては、生成AIが組み込まれたAIチャットボットを活用することで、24時間体制で顧客の問い合わせに対応することができるようになります。これによって、営業時間外でも顧客からの質問にすぐに回答することが可能になり、顧客満足度を向上させることができます。
このように、生成AIを活用することで、企業は24時間体制の業務遂行を実現し、人員コストを抑えつつ、より質の高いサービスを提供することが可能になります。
6. 思考を整理することができる
業務を進める中で、「上手く言語化できない…」と思考が整理されていない状況に直面したことがある人も多くいると思います。業務において、複雑な情報を整理し、的確に言語化していくことはとても重要ですが、これらの思考整理にも生成AIを活用することができます。
今考えている内容を生成AIに伝えて、思考を整理するために、共通していることや違いを考えて教えてほしいと指示するだけで、AIが考え提案をしてくれます。その提案に対して繰り返し、自分の意見を伝えていくことで、AIは回答をしてくれるため、その回答からヒントを得ることが可能になります。
他にも議論した内容を生成AIに伝えてグルーピングしてもらったり、マインドマップを作成してもらうなどのことも対応が可能です。このように生成AIは単なる業務時間を削減するものではなく、自分の思考の整理にも活用することができます。
生成AIの5つのデメリット
生成AIのメリットについて6つご紹介しましたが、一方でどんなデメリットがあるのかと気になる方も多いと思います。ここでは生成AIを活用するうえでの、デメリットについて5つご紹介します。
1. 成果物の品質を安定させるのが難しい
生成AIはさきほどご紹介したメリットの通り、とても便利な技術ですが、同じ指示を与えても毎回同じ品質のコンテンツが生成されるとは限りません。
たとえば営業の場面で、メール文面の作成で生成AIを活用していたとします。あるときは見込み顧客に対して説得力のある文面が出力され、別のときは不自然な表現や冗長な文章が含まれることがあります。そのため、営業担当者はAIが作成したメールを毎回確認する必要があり、場合によっては大きく修正する、または生成AIにフィードバックを繰り返すことになり、結果として、業務の効率化が期待したほど進まないケースがあります。
このように、生成AIの出力は常に一定の品質を保証できるわけではなく、利用する場面や指示によっては成果物にばらつきが発生してしまい、むしろ業務の効率を下げる要因となる可能性があります。
2. 生成されたものが正しいかの確認に時間がかかる
生成AIには「ハルシネーション」と呼ばれる、作成したコンテンツが本当らしくみえるが、実際には誤った情報を作り出してしまう現象を起こすときがあります。歴史上の人物を生成AIに確認したら、全く歴史上に存在しない人物をAIが自ら作り上げて回答してしまうようなシーンをイメージすると分かりやすいかもしれません。
このような現象が起きると想定したうえで、生成AIを活用する必要があるため、必然的に生成されたコンテンツが正しいかどうかを確認する必要があります。そして場合によってはこの確認作業に時間がかかってしまうというのが、生成AIを活用するうえでのデメリットとしてあげられます。
3. 人によって成果物に差が生まれる
生成AIはAIに私たちが指示をすることで、コンテンツを作成することが可能です。つまり指示をする人、利用する人によって成果物が大きく異なるということになります。
例えば、営業部門で生成AIを使って提案書を作成するシーンを想定してみましょう。ある担当者は具体的で詳細な指示をAIに伝え、さらにそこから適切なフィードバックを加えることで、高品質な提案書を作成できたとします。しかし、別の担当者はAIに曖昧な指示を伝えており、質の低い提案書が出来上がってしまう可能性があります。その結果、営業活動の成果にばらつきが出てしまい、社内での統一性が保てなくなるという問題も発生してしまいます。
このように、人の生成AIに対する知識の差によって成果物に差が生まれてしまうため、企業として生成AIを活用する場合は、適切な使い方を社内で統一したり、研修を行ったりと、一定の品質を維持するためのルールやガイドラインを整備することが重要になります。
またその他にもChatGPTのような指示が必要な生成AIではなく、ボタンをクリックするだけで、同じ成果物が表示されるような生成AIが組み込まれているツールを活用するのも、このデメリットを解消するための手段として有効です。
4. コストがかかる
生成AIは便利な技術である一方で、やはり導入と運用には相応のコストがかかります。さらに生成AIを上手く活用するためには、活用する人たちのリテラシーも必要になるため、従業員がきちんと理解するための研修が必要になってきます。これに伴う教育コストや、学習期間中の生産性の低下も、隠れたコストとして考慮する必要があります。
生成AIは業務を効率化する一方で、導入や運用にかかるコストが企業にとって大きな負担となる可能性があるというデメリットを把握したうえで、導入を検討するようにしましょう。
5. 技術の進化への対応が必要になる
生成AIは今も急速に進化しているため、その進化に合わせて企業は継続的な対応が必要になってきます。実際にChatGPTが世の中に浸透していた当初は使用できるモデルが1つや2つでしたが、今では複数のモデルを活用できるようになっています。それぞれのモデルには特性があり、それらのモデルを理解しながら活用することが求められるため、常に技術の進化への対応が必要になります。
また技術が進化することで、今までと違うモデルを活用することになると、指示の仕方を工夫する必要があったりと、生成AIの技術の進化だけではなく、使い方も含めて常にキャッチアップし続けることが重要です。ただし、この情報のキャッチアップには多大な労力を必要とします。
このデメリットは、AI議事録ツールのような、生成AIが組み込まれているツールを活用することで解消することができます。これらのツールはツール側が適切な生成AIを常に選択し続けるため、都度情報のキャッチアップをするという労力を大きく削減することが可能です。
生成AIのデメリットの3つの対策方法
さきほどご紹介した生成AIのデメリットを理解したうえで、これらを対策するためにはどんなことができるかと気になっている方も多いと思います。ここでは生成AIのデメリットを対策する方法を3つご紹介します。
1. 必ず最終判断は人が行う
生成AIの「成果物の品質を安定させるのが難しい」のデメリットを解消するためにも、必ず最終判断は人が行うようにしましょう。必ず生成AIが作成したコンテンツは人間がチェックし、最終判断を下すことが重要です。たとえば、営業会議の議事録をAIで作成する場合、AIが要約した内容を営業リーダーが確認し、重要なポイントが抜けていないか、ニュアンスが適切かをチェックするプロセスを設けることで、正確な議事録の作成が可能になります。
2. 生成AIを活用したツールを使う
デメリットの部分でも一部紹介していましたが、生成AIのデメリットの対策方法として、生成AIを活用したツールを使うことがあげられます。生成AIは扱う人によって、成果物にばらつきが生じてしまうため、これらを解決するためにはより簡易的で、指示が必要ない生成AIを活用したツールを使うことがおすすめです。
たとえばAI議事録ツールであれば、要約ボタンをクリックするだけで、要約文章を作成することが可能です。これをChatGPTのような生成AIを活用すると、都度指示をする必要があり、またその指示の仕方によって成果物が異なってきます。
さらに生成AIを活用したツールを使うことで、生成AIの技術の進化の情報をキャッチアップする時間も削減することが可能です。さきほどの要約の例だと、要約に適した生成AIのモデルをツール側が調査をしており、都度活用されている生成AIを変更しているケースがあります。
3. 社内研修を行う
生成AIを有効に活用するためにも、従業員が生成AIの特性を理解し、適切に運用できるようになることが重要です。そのために、企業内での研修を実施し、生成AIの活用方法やリスク管理について学ぶ機会を設けることが必要です。
また生成AIは日々進化しているため、一度だけ社内研修を行うのではなく継続的に開催していくことも重要です。社内研修を通じて社員のAIに関するリテラシーを高めることで、AIのデメリットを最小限に抑え、最大限の効果を得ることができるようになります。
まとめ｜メリット・デメリットを理解して生成AIを活用しよう
本記事では生成AIのメリットとデメリットについて解説しました。生成AIを活用すると
■生成AIの6つのメリット
- 業務時間を削減できる
- アイデア出しを効率化できる
- コンテンツ作成のコストを削減できる
- 大量のデータ処理ができる
- 24時間稼働することができる
- 思考を整理することができる
というメリットがありました。一方で以下のようなデメリットも存在しています。
■生成AIの6つのデメリット
- 成果物の品質を安定させるのが難しい
- 生成されたものが正しいかの確認に時間がかかる
- 人によって成果物に差が生まれる
- コストがかかる
- 技術の進化への対応が必要になる
生成AIに限らず、あらゆる技術やツールにはメリットとデメリットが存在します。生成AIを上手く活用するためにも、本記事でご紹介した生成AIのメリットとデメリットを理解したうえで、導入を検討するようにしましょう。
- 会議後のまとめ作業に時間がかかっている
- 会議中のメモが大変で追いつかない
- 議事録作成後の言った言わない問題の確認が大変
このような議事録に関するお悩みがあれば、ぜひ一度AI議事録サービス「スマート書記」をお試しください。
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