生成AIのリスクとその対策｜安心して活用するための実践ガイド
この記事でわかること
- 生成AIが抱える主なリスク
- 生成AIリスクへの具体的な対策
- 生成AIを安全に活用するための実践指針
生成AI（Generative AI）は、文章・画像・音声などを自動生成できる革新的な技術として、ビジネスや教育、クリエイティブ分野で急速に広がっています。生産性の向上や業務効率化など多くのメリットがある一方で、見落とされがちなリスクも存在します。
例えば、AIが生成したコンテンツが他者の著作物を模倣してしまう「著作権侵害」、誤った情報を拡散してしまう「信頼性リスク」、機密情報の入力による「情報漏えい」、そして「倫理的問題」や「法規制違反」など、多面的な課題が指摘されています。これらを軽視すると、企業の信頼やブランド価値を損なう恐れもあります。
本記事では、生成AIに潜む主なリスクとその対策をわかりやすく解説し、安全かつ効果的にAIを活用するための実践的な指針を紹介します。この記事を読むことで、生成AIを「賢く」使いこなすための基礎知識が身につきます。
また、業務効率化にお悩みの方は、ぜひ議事録作成時間を削減できるスマート書記をお試しください。スマート書記は使えば使うほど精度が上がる特許取得済の独自アルゴリズムを活用し、機密情報を学習させることなく、使えば使うほど各社に最適される高精度の文字起こしが可能です。
スマート書記がわかる人気3点セット資料（サービス概要・導入事例・機能詳細）をみる
生成AIが抱える主なリスクとは？
生成AI（Generative AI）は、文章作成、画像生成、プログラミング支援など、さまざまな分野で革新的な活用が進んでいます。しかし、その利便性の裏には、見落とすことのできない複数のリスクが存在します。ここでは、企業や個人が特に注意すべき主要な5つのリスクを解説します。
生成AIとは何か、まずは生成AIの基本的なことが知りたいという方は以下の記事もご覧ください。
著作権侵害リスク
生成AIは、学習データとしてインターネット上の膨大なコンテンツを参照しており、その中には著作権で保護された素材も含まれています。そのため、AIが生成した文章や画像が既存作品と酷似していた場合、知らず知らずのうちに著作権侵害を引き起こす可能性があります。
例えば、AIが生成したイラストが特定のアーティストの作品に類似していたり、AIが出力した文章が特定のニュース記事や論文と重複していたりするケースがあります。さらに、企業がAI生成コンテンツを商用利用した場合、法的トラブルに発展するリスクが高まります。
こうしたリスクを回避するには、生成物の出所確認や著作権チェックを行い、AIの出力をそのまま使わずに編集を加えることが基本です。この後の章で、より具体的な対策を紹介します。
情報の正確性・信頼性リスク
生成AIはあくまで「過去の情報をもとに最もありそうな回答を作る」仕組みであり、事実確認能力を持ちません。そのため、見た目にはもっともらしいが、実際には誤った情報や古いデータを提示することがあります。
特に、医療・法律・金融など、正確性が求められる分野では、誤情報の拡散が重大なトラブルを引き起こす可能性があります。また、AIが誤った情報を自信満々に提示する「ハルシネーション（幻覚）」現象も問題視されています。
したがって、AIが出力した内容は必ず人間が検証し、信頼できる一次情報や公式ソースと照らし合わせることが不可欠です。AIの回答はあくまで補助ツールとして活用し、人の判断を常に介在させることが重要です。
セキュリティ・プライバシーリスク
生成AIを利用する際に入力したデータは、AIの学習や分析に利用される場合があります。そのため、機密情報や個人情報を不用意に入力すると、データ漏えいや第三者への情報流出につながるリスクがあります。
特に、企業内での利用においては、顧客情報や内部資料などをAIに入力してしまうと、情報セキュリティポリシー違反となるケースもあります。また、クラウド上で動作する生成AIの場合、サーバーの脆弱性を悪用されるリスクも否定できません。
このようなリスクを防ぐためには、入力内容の制限やアクセス管理、ツール選定が重要です。安全な運用ルールや体制を整えることで、セキュリティ事故の可能性を大幅に減らすことができます。
倫理的リスク
生成AIは、偏見や差別を助長する表現を無意識に含む場合があります。これは、AIが学習するデータにバイアス（偏り）が存在することが原因です。たとえば、性別や人種に基づくステレオタイプを再生産してしまうケースがあります。
また、AIが生成したコンテンツが「誰が作ったものなのか」が不明瞭な場合、責任の所在が曖昧になり、社会的な混乱を招く可能性もあります。フェイクニュースの生成やディープフェイクの悪用など、悪意のある活用にも注意が必要です。
企業はAI利用における倫理ガイドラインを策定し、出力内容を人間が監修・検証する体制を整えることが求められます。
法規制・コンプライアンスリスク
生成AIの活用に関する法整備は世界各国で進行中ですが、まだ統一された基準が存在しません。EUでは「AI法（AI Act）」が制定されつつあり、日本でもAIガイドラインの策定が進められています。
法規制の内容を理解せずにAIを利用すると、個人情報保護法や著作権法、消費者保護法などに抵触するおそれがあります。また、業界ごとのガイドライン（金融庁、医療機関など）に反する利用もコンプライアンス違反となります。
そのため、AI導入前に最新の法規制や各種ガイドラインを確認し、法務部門や専門家と連携してリスクを管理することが重要です。
生成AIリスクへの具体的な対策
生成AIを安全かつ効果的に活用するためには、リスクを正しく理解し、適切な対策を講じることが不可欠です。ここでは、代表的な5つのリスクに対して、企業や個人が取るべき具体的な対策を解説します。
著作権リスクへの対策
生成AIが作成するコンテンツは、学習データに含まれる既存の著作物の影響を受けることがあります。そのため、知らず知らずのうちに他者の著作権を侵害してしまう可能性があります。
まず、出力されたコンテンツの著作権チェックを行うことが重要です。AIが生成した文章や画像を商用利用する場合は、類似度判定ツールや専門家による確認を行いましょう。また、ライセンスが明確なデータセットを利用するAIサービスの選定も有効です。特に企業利用では、生成物の権利関係が明確に定められたサービス（例：商用利用可・著作権譲渡あり）を選ぶことが望まれます。
さらに、生成物の著作権ポリシーの整備も欠かせません。社内ガイドラインを作成し、「生成AIを利用して作成した素材は誰が権利を持つのか」「二次利用の条件は何か」を明確に定義しましょう。
誤情報リスクへの対策
生成AIは非常に自然な文章を作成できますが、必ずしも正確な情報を提供するとは限りません。特に、存在しない事実や古い情報をもっともらしく提示する「ハルシネーション（幻覚）」が問題視されています。
誤情報対策としては、まずAI出力の内容を必ず検証するプロセスを設けることが基本です。特に重要な意思決定や外部発信に使う情報は、信頼できる一次情報源（公的機関・学術論文・公式発表など）と照合しましょう。
また、ファクトチェックツールを併用することも有効です。加えて、生成AIを「回答者」ではなく「提案者」として位置付け、最終判断は人間が行うという原則を徹底することが、誤情報によるトラブルを防ぐ鍵となります。
セキュリティ・プライバシー対策
生成AIに機密情報を入力すると、そのデータがAIの学習やサービス提供に利用される可能性があります。特にクラウド型AIツールでは、情報漏洩リスクが存在します。
対策として、まず機密情報・個人情報をAIに入力しない運用ルールを徹底することが最優先です。また、企業の場合はプライベート環境で稼働するAI（オンプレミスや閉域クラウド）の導入を検討するとよいでしょう。
さらに、アクセス制限やログ管理などのセキュリティ対策を強化し、AIの利用履歴を可視化する仕組みを導入することで、万一の情報流出時にも原因究明が容易になります。加えて、定期的なセキュリティ教育によって、社員のリテラシー向上を図ることも重要です。
倫理的リスクへの対策
生成AIは、意図せず差別的・偏見的な表現を生み出すことがあります。また、AIの出力が人間の価値観や社会倫理と衝突するケースも存在します。
こうしたリスクを防ぐには、まず倫理ガイドラインの策定が必要です。企業として「AIの出力にどのような価値観を反映させるか」「社会的に不適切な表現をどう防ぐか」を明文化し、AI開発・運用に関わるすべてのステークホルダーが共有します。
さらに、バイアス検知ツールの導入や第三者による倫理レビューを実施することで、偏った出力を早期に発見・修正できます。AI倫理を専門とする委員会を設置し、定期的に運用状況を監査することも効果的です。
法規制・コンプライアンス対策
生成AIに関する法規制は、国内外で急速に整備が進んでいます。EUの「AI Act」や日本の「AI事業ガイドライン」など、法的枠組みに準拠した運用が求められます。
このため、まず最新の法規制を常にキャッチアップする体制を構築しましょう。法務部門や専門家と連携し、AI活用に関する法的リスクを定期的に評価・更新します。また、AIの利用目的・データ処理内容を明示する透明性の確保も重要です。
さらに、第三者監査や認証制度（例：ISO/IEC 42001）の活用により、コンプライアンス体制を客観的に示すことができます。これにより、取引先や顧客からの信頼も高まります。
生成AIを安全に活用するための実践指針
生成AIを安全かつ効果的に活用するためには、単にリスクを理解するだけでなく、組織として明確な方針を持ち、継続的な改善を行うことが不可欠です。ここでは、企業や組織が実践すべき3つの重要な指針を紹介します。
利用ポリシーの策定と社内教育
まず最初に取り組むべきは、明確な利用ポリシーの策定です。
- 生成AIの利用目的
- 禁止事項
- データの取り扱い方針
を明文化することで、社員一人ひとりが安全な利用を実践できるようになります。たとえば、「機密情報の入力禁止」「生成物の著作権確認」「外部共有前のレビュー義務」など、具体的なルールを定めましょう。
次に重要なのが、継続的な社内教育です。AIの進化スピードは非常に速く、リスクも日々変化しています。定期的な研修やワークショップを通じて、最新の活用事例や注意点を共有し、全社員のリテラシーを高めることが欠かせません。
さらに、質問や相談ができる内部サポート体制を整備しておくと、現場での迷いや判断ミスを防ぎ、組織全体のリスク低減につながります。
AIと人間の協働による品質保証
生成AIの出力は、あくまで「補助的な成果物」であり、最終的な判断と品質保証は人間が行うことが原則です。AIが生成したコンテンツには、誤情報や偏り、法的リスクが含まれている可能性があるため、専門知識を持つ担当者によるレビューが不可欠です。
特に、外部に公開する文章やマーケティング資料、契約書ドラフトなどは、必ず人間のチェックプロセスを通す体制を構築しましょう。また、AIの出力をそのまま使うのではなく、人間が価値を加える「ハイブリッド型運用」が理想的です。
さらに、出力結果を分析・フィードバックすることで、AIのプロンプトや設定を最適化し、継続的な品質向上を図ることも重要です。
リスクを最小化しつつイノベーションを推進
リスクを恐れて生成AIの活用を制限しすぎると、ビジネスの競争力を損なう可能性があります。重要なのは、「リスクをゼロにする」ではなく「リスクを管理する」という発想です。
リスクマネジメントの観点からは、リスクを特定し、評価し、許容範囲を明確化することが求められます。その上で、サンドボックス環境での検証や段階的な導入を行い、安全性を確認しながら活用範囲を拡大するのが効果的です。
また、AI活用の成果や課題を定期的にレビューし、ポリシーや運用ルールをアップデートすることも重要です。社内のアイデアを吸い上げ、「安全に挑戦できる文化」を醸成することで、リスクを抑えつつ持続的なイノベーションを実現できます。
生成AIを正しく理解し、戦略的に活用することで、組織は新たな価値を創出しながら、信頼性と安全性を両立させることができます。
まとめ｜リスクを理解し、賢く生成AIを活用する
生成AIは、ビジネスの効率化やアイデア創出、業務自動化など、さまざまなメリットをもたらす一方で、著作権や情報の正確性、セキュリティ、倫理、法規制といったリスクも存在します。これらのリスクを軽視して活用すると、企業ブランドの毀損や法的トラブルにつながる可能性があります。
しかし、リスクを正しく理解し、対策を講じることで、生成AIは非常に強力なパートナーとなります。重要なのは、「盲目的に使う」のではなく、「リスクを前提に賢く使う」こと。社内ポリシーの策定や教育、ツール選定の基準づくり、人間による最終確認体制などを整えることで、安全かつ効果的に活用できます。
今後ますます進化する生成AIの恩恵を最大限に引き出すためにも、企業や個人が主体的にリスクマネジメントを行い、「守り」と「攻め」を両立した運用を目指しましょう。
生成AIの使い方や活用事例についてより詳しく知りたいという方は、ぜひ以下の記事も参考にご覧ください。
生成AIを活用して、上手く自動要約や要点抽出をするには、ベースとなる文字起こしの精度が高いことが必要不可欠です。
- 固有名詞や専門用語の変換が上手くいかない
- 「えー」や「あの」などの意味をなさない言葉も文字起こしされてしまう
- 文字起こしを修正してから生成AIを活用しているが修正に時間がかかっている
このような文字起こし精度にお悩みを抱えている方は、ぜひ一度、使えば使うほどAIの精度が上がる「スマート書記」をお試しください。
またスマート書記のAIアシスト機能を活用して自動要約・要点抽出も自動化できます。自動化することが可能です。AIアシストを活用すれば以下を自動化することができます。
- 要約文章の生成
- 要点の自動抽出
- 決定事項やToDo、質疑応答の抽出
スマート書記は特許取得済の独自アルゴリズムを活用し、機密情報を学習させることなく、使えば使うほどAIの精度が向上します。累計利用社数6,000社以上の実績、大手企業から自治体まで様々な組織で利用されており、セキュリティ面でも安心してご利用いただけます。
よくある質問とその回答
Q. 生成AIに機密情報を入力しても安全ですか？
原則として、機密情報や個人情報を生成AIに直接入力することは避けるべきです。多くの生成AIサービスは、入力データを学習や品質向上のために保存・解析する場合があります。そのため、情報漏洩のリスクを完全に排除することはできません。
安全に利用するためには、以下の対策をおすすめします：
- 機密情報を匿名化・抽象化して入力する
- プライベートモードや企業専用のクローズド環境を提供するサービスを利用する
- 機密データはAIに入力せず、生成結果に基づいて人間が最終判断する体制を取る
特に企業利用では、セキュリティ基準を満たしたツールの採用や社内ルールの整備が不可欠です。
Q. 生成AIをビジネスに導入する際、まず取り組むべきことは何ですか？
最初のステップとして、以下の3つを実施することをおすすめします：
- 目的の明確化：生成AIを導入する目的（業務効率化、情報整理、アイデア創出など）を定義し、社内で共通認識を持つ。
- 利用ポリシーの策定：入力禁止情報、利用範囲、成果物の扱いなどを定めたガイドラインを作成する。
- 社内教育とトレーニング：AIの仕組み・リスク・使い方を社員に理解させ、安全な活用方法を周知する。
加えて、小規模なパイロット導入を行い、効果検証と課題の洗い出しを進めることが重要です。これにより、リスクをコントロールしながら、ビジネス全体への展開をスムーズに進めることができます。
